Беттинг: спортивное прогнозирование

С 1970-х годов спортивное прогнозирование стало объектом обширных исследований, мотивированных двумя основными причинами: (i) выяснить, являются ли рынки ставок информационно эффективными и позволяют ли процессы обучения, и (ii) проверить, делают ли эксперты более точные прогнозы, чем неэксперты. Оба направления литературы направлены на анализ условий, при которых доступность всеобъемлющей информации и профессиональных консультаций полностью дисконтируется рыночными ценами (то есть коэффициентами ставок) и исключает наблюдаемые отклонения, которые могут позволить спекулянтам получать прибыль выше средней. Большое количество эмпирических данных подтверждает мнение о том, что поведение игроков, делающих ставки, не соответствует модели рационального принятия решений и подвержено некоторым когнитивным предубеждениям (Diecidue et al., 2004; Осборн, 2001). Во-первых, игроки демонстрируют явную тенденцию недооценивать фаворитов и переоценивать дальние броски (Голец и Тамаркин, 1995; Пол и Вайнбах, 2005; Ньюолл и Кортис, 2021). Во-вторых, они демонстрируют предвзятость в принятии решений, такую как подтверждение, ошибка игрока и чрезмерная уверенность, связанная с неточной обработкой информации (Блаватский 2009; Паломино и др. 2009). В-третьих, они используют ряд эвристик, пригодность которых зависит от контекста (Conlisk 1993; Кочман и др. 2015). Наконец, они недостаточно эффективны для снижения влияния зашумленной и избыточной информации и уменьшения воздействия информационной перегрузки (Bleichrodt и Schmidt 2002; Кауфман и Вебер 2013). Если информация напрямую входит в функцию полезности агента, это может создать стимул избегать информации, даже если она полезна, бесплатна и независима от стратегических соображений. Обзор теоретической и эмпирической литературы по избеганию информации см. в Golman et al. (2017).

Основное направление исследований касается ставок на скачки, которые являются естественным рынком активов, на котором передача информации от информированных к неинформированным трейдерам обычно не проходит гладко (кстати сегодня более популярны прогнозы на футбол, например, на сайте: fanday.net).  Этот рынок ставок эффективен, если он объединяет менее чем совершенную информацию, принадлежащую всем участникам, и распространяет ее среди всех игроков, делающих ставки, посредством общедоступной информации, предоставляемой коэффициентами треков и букмекеров и выборами гандикаперов (например, см. Снайдер 1978; Фиглевски 1979; Хауш и др. 1981; Аш и др. 1984). Бейсбол, баскетбол, футбол и футбол - это виды спорта, в которых источники инсайдерской информации менее важны, чем на ипподроме. Поуп и Пил (1989) анализируют фиксированные коэффициенты, предлагаемые букмекерскими конторами, и прогнозы, сделанные профессиональными советчиками на играх футбольной лиги Великобритании; они утверждают, что рынки ставок эффективны в предотвращении получения игроками ненормальной прибыли на основе общедоступной информации, но коэффициенты не полностью отражают всю доступную информацию. Этот вывод подтверждается Форрестом и Симмонсом (2000), которые считают, что газетные советчики предлагают профессиональные консультации по английским и шотландским футбольным играм.

Тот факт, что условие быть экспертами не обязательно связано с высокой степенью точности прогнозирования, широко обсуждается Камерером и Джонсоном (1991) для различных областей (медицинской, финансовой, академической). Они приходят к выводу, что превосходство экспертов в обработке информации не связано строго с превосходством в производительности, на которое в решающей степени влияет соответствие когнитивных способностей экспертов “требованиям окружающей среды” (Camerer and Johnson 1991, стр.213). Интерпретацию этого вывода можно проследить по статье Оскампа (1965), который утверждает, что объем собранной информации не может быть напрямую связан с точностью прогнозирования. В то время как способность к прогнозированию достигает предела после сбора ограниченного объема информации, уверенность в способности принимать точные решения продолжает пропорционально расти (Davis et al., 1994; Кауфман и Вебер, 2013). В контексте геополитических вопросов Атанасов и др. (2020) обнаруживают, что высококвалифицированные прогнозисты, которые делают частые небольшие обновления, превосходят прогнозистов с низкой квалификацией, которые, как правило, подтверждают свои первоначальные суждения или делают нечастые большие изменения. Поэтому обновление с небольшим шагом рассматривается как сигнал ранней точности.

Гигеренцер и др. (1999), Бенарци и Талер (2001), Мартиньон и Хоффрадж (2002), Рискамп и Отто (2006), Гигеренцер и Гольдштейн (2011) утверждают, что принятие решений может быть лучше объяснено эвристическими моделями, а не стандартной моделью рационального решения. Андерсон и др. (2005) используют эвристику распознавания для учета результатов работы неспециалистов в ставках на футбол. Согласно Ньюэллу и Шанксу (2004), предполагается, что эвристика распознавания требует мало времени, информации и когнитивных усилий и использует взаимосвязь между значением критерия (например, успех в домашней победе) и его предикторами (например, положение в команде).

Эвристика довольно хорошо работает в средах, подверженных воздействию шумной и избыточной информации, такой как спортивное прогнозирование. Зашумленная информация определяется как информационная структура, в которой не только один сигнал может указывать на несколько состояний, но также несколько сигналов могут возникать в одном и том же состоянии (Бихлер и Батлер 2007; Кроуфорд и Собел 1982). В Dieck-mann и Rieskamp (2007) избыточная информация определяется как информация, состоящая из частей, сильно коррелирующих друг с другом и поддерживающих одно и то же предсказание (положительная избыточность), или которые противоречат друг другу и предполагают несовместимые предсказания (отрицательная избыточность).

Снова цитируя Оскампа (1965), если игрокам предоставляется очень богатый источник информации без активации дорогостоящего процесса поиска, уверенность возрастает по сравнению с убеждениями, которые у них были раньше. Например, Беттман и др. (1993) поддерживают идею о том, что люди также выбирают стратегии адаптивно в ответ на избыточность информации; они показывают, что участники, выбирающие между азартными играми, ищут только подмножество доступной информации, когда они сталкиваются с избыточной средой с положительно коррелированными атрибутами. Отрицательно коррелированные атрибуты, напротив, порождают шаблоны поиска, соответствующие компенсаторным стратегиям, которые интегрируют больше информации. Этот когнитивный уклон известен как иллюзия знания, согласно которой за порогом больше информации о событии повышает уверенность в себе больше, чем точность (Барбер и Одеан, 2002). В последние годы применение вычислительного интеллекта в спорте резко возросло; см. Обзор Fister et al. (2015). Вычислительный интеллект включает в себя алгоритмы для решения реальных задач несколько разумно, поскольку аналогичные проблемы решаются естественными системами.  Его способность быстро и эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям является многообещающей в области ставок, в отличие от предубеждений, проявляемых людьми.

Состояние “информационной перегрузки” характеризует информацию СМИ об итальянском футболе, что дает основу для нашего эмпирического анализа. Объем обрабатываемой информации значительно увеличивается благодаря разнообразию коммуникационных систем на телевидении, в Интернете и газетах. Кроме того, большая часть информации не является оригинальной, и наблюдатели постоянно обрабатывают информацию, полученную из других источников, но представленную по-разному. Внедрение онлайн-ставок приводит к дальнейшему увеличению доступности информации, которая также распространяется сайтами онлайн-ставок.

Использованные источники

  1. Alessandro Innocenti, Tommaso Nannicini, Roberto Ricciuti. The Importance of Betting Early. April 2021. URL:researchgate.net/publication/350669705_The_Importance_of_Betting_Early

  2. Yandex.Ru

  3. Google.Com

На страницах сайта «Публикации государственного университета» вы найдете статьи о недавних научных открытиях и об истории науки, о новых технологиях и фундаментальных основах наук, о людях, посвятивших жизнь науке, и об исторических личностях, о вещах, которые нас окружают, и об удивительных местах на нашей планете.

Мы стремимся показать нашим читателям, которые интересуются наукой и хотят сделать ее своей профессией, возможные направления для исследований не как отвлеченные дисциплины, а как работу реальных людей.

Поиск по сайту ПОИСК